TESLA — Januar 2026
-
Hvorfor giver det Tesla en kæmpe edge?Lavere cost: Under 30.000 USD pr. enhed – ingen konkurrent (Zoox, Waymo, Cruise) er i nærheden af det for et dedikeret robotaxi-vehicle.
Hurtig skalering: Kan oversvømme markedet med millioner af enheder, mens andre stadig producerer dyre fleets i små mængder.
Billig drift: ~0.20 USD pr. mile + integration med Tesla-appen og potentielt Grok som assistant. -
Kort sagt: Ja, unboxed + 5-sekunders målet er "the killer feature", der kan gøre Cybercab til den dominerende robotaxi. Konkurrenterne har bedre deployment nu (Waymo kører allerede tusindvis af rides), men Tesla satser på at vinde på volumen og pris fra 2026-2027. Spændende tid – tror I de rammer 5 sekunder i 2027? eller overdriver Musk... 7-10 sekunder ok efter min mening
-
Elon Musk og Tesla-ingeniører (som Lars Moravy) har gentagne gange nævnt målet om en Cybercab hvert 5 sekund i fuld skala.
Det svarer til ca. 720 biler pr. time eller op mod 4-5 millioner pr. år fra flere fabrikker.
Sammenligning: Teslas bedste nuværende linje (Model Y i Shanghai) producerer en bil hvert ~35 sekunder. -
Tesla bliver altid overhalet. Deres mål med antal sogte bliver i 2025 - hvor de forventede vækst på over 20 pct - viste sig at være negativ vækst (1,81 mio til 1,64). Deres robotaxi skulle ud til var det 50 pct af USAs befolkning... og det blev til 500 stk. Musk og Tesla har statset forkert lige som med deres Cybertruck!!! Når Musk virkelig er indenover fejler det.
-
Ja, Det er et klassisk eksponentielt stigende stykke arbejde at nå de sidste hjørnetilfælde, aka "9-taller efter kommaet. Denne måleenhed kaldes ofte for Sigma. Så 99,9% kaldes 1 Sigma. 99,999999% kaldes 6 Sigma. hvor Tesla ca. ligger p.t m.h.t sikkerhed. udviklingen af autonom kørsel er klassisk long tail: De første 99% går relativt hurtigt, men de sidste procent (de sjældne "hjørnetilfælde" som pludselige fodgængere i regnvejr, bizarre vejarbejder eller uforudsigelige dyr) kræver ekspon
-
eksponentielt mere data, træning og test. Det er præcis det, man kalder "march of nines" i reliability-engineering.Sigma-niveauer og "nines" i autonom kørselSigma kommer fra Six Sigma (kvalitetsstyring), hvor:3 Sigma ≈ 99.9% reliability (ca. 1 fejl pr. 1.000 tilfælde)
4 Sigma ≈ 99.99% (1 fejl pr. 10.000)
5 Sigma ≈ 99.99966% (1 fejl pr. 300.000)
6 Sigma ≈ 99.999999% (1 fejl pr. 300 millioner – det niveau industrien ofte sigter mod for unsupervised Level 4/5) -
For autonom kørsel oversættes det ofte til miles per critical incident (alvorlig fejl, der kunne føre til ulykke uden intervention). Menneskelige chauffører ligger typisk omkring 4-5 Sigma for almindelige ulykker (ca. 500.000-700.000 miles pr. ulykke i USA ifølge NHTSA 2023-2025 data).
-
Hvor ligger Tesla pt. (januar 2026)?Teslas nuværende FSD Supervised (med menneskeovervågning) er baseret på de seneste officielle data fra slut-2025 (Tesla's FSD Safety Hub og quarterly reports):Miles per accident (inkl. airbag-udløste eller politirapporterede):FSD Supervised: Ca. 5-7 millioner miles pr. ulykke (afhængig af kvartal; peak var 7.44M i Q1 2025, nyere omkring 6.3-6.7M).
Sammenlignet med US gennemsnit: Ca. 700.000 miles pr. ulykke → Tesla er 8-10x sikrere.
Sammenlignet med Tesla-kørs -
Nuværende status for Tesla FSD (Supervised)Tesla's officielle data (fra deres nye FSD Safety Hub, opdateret november/december 2025) viser:Over 6.4-6.9 milliarder miles kørt med FSD Supervised.
Major collisions (airbag-udløste eller alvorlige): Ca. 2.9-5.1 millioner miles pr. incident (afhængig af kategori: highway vs. non-highway, global vs. North America).
Samlet set: FSD Supervised er 5-7x sikrere end gennemsnitlig menneskelig kørsel (som har ca. 500.000-700.000 miles pr. ulykke ifølge NHTSA). -
Hvad kræver 7-8 nines unsupervised?7 nines (99.99999%): Ca. 1 critical failure pr. 10 millioner miles – kræver typisk 10-50 milliarder unsupervised miles for statistisk bevis (plus simulation).
8 nines: 1 pr. 100 millioner miles – ofte 100+ milliarder miles i reel world for fuld tillid.Med nuværende rate (ca. 0.4-0.45 milliarder per måned, mest supervised):Til 10 milliarder ekstra: Måske midt/slut 2026, hvis unsupervised fleet ramper hurtigt op med Cybercab.
Men de fleste miles er stadig super -
Realistisk timeline for 2026Q1-Q2: Unsupervised i begrænsede områder (Austin, måske SF), små fleets → Måske når 6-6.5 nines i geofenced ODD (som Waymo i dag).
Q3-Q4: Med Cybercab ramp og flere stater → Potentielt 7 nines i udvalgte områder, hvis alt går perfekt (ingen større incidents, hurtig godkendelse).
8 nines: Sandsynligvis først 2027-2028, når fleet når hundredtusinder og milliarder unsupervised miles. -
Hvorfor starter det geofenced?Long tail er lettere i kendte områder: Hjørnetilfælde (edge cases) er færre i mapped/geofenced zoner – systemet kan trænes specifikt på lokale veje, vejr og trafikmønstre.
Regulering: Myndigheder (f.eks. California DMV, Texas) kræver bevis for sikkerhed i specifikke domæner først. Unsupervised overalt kræver massiv statistik (10-100+ milliarder miles) og national/federal godkendelse.
Sammenligning: Waymo har kørt unsupervised i år, men kun geofenced i 5-6 byer. Tesl -
men kun geofenced i 5-6 byer. Tesla satser på at skalere hurtigere pga. data-rate og vision-only, men starter samme sted.
Kort sagt: Cybercab bliver først rigtig god og unsupervised i geofenced byer i 2026 (måske nå 7 nines der), mens fuld "uden for geofence" (overalt i USA/verden) kommer senere – sandsynligvis først rigtigt i 2027-2028, når fleet'en har akkumuleret nok unsupervised data.
Hello! It looks like you're interested in this conversation, but you don't have an account yet.
Getting fed up of having to scroll through the same posts each visit? When you register for an account, you'll always come back to exactly where you were before, and choose to be notified of new replies (either via email, or push notification). You'll also be able to save bookmarks and upvote posts to show your appreciation to other community members.
With your input, this post could be even better 💗
Tilmeld Log ind