TESLA — Juni 2025
-
Menneskelig kørsel (non-FSD):
Størstedelen af Teslas data kommer fra biler kørt af mennesker, enten helt manuelt eller med Autopilot (niveau 2) aktiveret. Hver Tesla-bil indsamler kontinuerligt data fra sine sensorer, selv når FSD ikke er i brug.Disse data inkluderer videooptagelser, sensorinput og metadata (f.eks. hastighed, ratbevægelser, bremseanvendelse). De er værdifulde, fordi de viser, hvordan mennesker håndterer en bred vifte af kørescenarier, herunder sjældne "edge cases"
-
FSD-kørsel:
Når en Tesla-ejer bruger FSD (i beta eller senere versioner), indsamler bilen data om, hvordan FSD-systemet opfatter og reagerer på omgivelserne. Dette inkluderer FSD’s beslutninger (f.eks. sving, bremsning) og eventuelle indgreb fra føreren, når FSD fejler.Disse data er mere direkte anvendelige til at forbedre FSD, da de afspejler systemets faktiske præstation i selvkørende tilstand. For eksempel kan indgreb fra føreren markere situationer, hvor FSD misforstod en scene, hvilket AI
-
AI’en kan lære af.
FSD-data er dog en mindre del af Teslas samlede datamængde, fordi FSD kun er aktiv i en lille andel af Teslas biler (primært dem med FSD-pakken) og kun bruges i visse situationer (f.eks. ikke i hårdt vejr eller på umappede veje).
-
Shadow Mode:
Tesla bruger en teknik kaldet "shadow mode," hvor FSD kører i baggrunden uden at styre bilen. Systemet simulerer, hvad det ville have gjort, og sammenligner dette med førerens handlinger. Disse data hjælper med at evaluere FSD’s præstation og identificere uoverensstemmelser uden at kræve aktiv FSD-kørsel.Shadow mode bidrager med en betydelig mængde data, da det kan køre på alle biler med FSD-hardware, uanset om føreren bruger FSD.
-
Simuleringer:
Tesla genererer syntetiske data gennem simuleringer, hvor de genskaber kørescenarier i virtuelle miljøer. Disse simuleringer kan bruges til at teste FSD i sjældne eller farlige situationer, som ikke ofte optræder i virkelige data.Simuleringer udgør en voksende del af Teslas træningsdata, men de er ikke baseret på direkte kørsel og tæller ikke som "opsamlede køredata" i traditionel forstand.
-
Tesla har udviklet en massiv AI-infrastruktur, herunder deres Dojo-supercomputer og senere Cortex-supercomputer, designet til at træne deres neurale netværk til FSD. Dojo er bygget til at behandle enorme mængder videodata fra Teslas flåde, hvilket gør det muligt at forbedre FSD-algoritmerne hurtigt. Cortex, som er under udvikling i Austin, Texas, forventes at blive endnu mere kraftfuld og vil understøtte træning af FSD og Teslas humanoide robot, Optimus. Disse supercomputere giver Tesla en
-
Teslas tilgang er unik, fordi de bruger en vision-baseret strategi, der udelukkende afhænger af kameraer og neurale netværk, i modsætning til konkurrenter som Waymo, der bruger lidar og detaljerede kort. Musk har hævdet, at Teslas AI er "langt den mest avancerede i den virkelige verden," og at ingen andre er tæt på. Teslas flåde på over 6 millioner køretøjer indsamler kontinuerligt data, hvilket giver dem en enorm mængde træningsdata – over 22 milliarder miles (ca. 35 milliarder kilometer) i alt
-
hvoraf 3,6 milliarder miles er kørt med FSD (heraf 2,16 milliarder i 2024 alene).
Tesla’s Full Self-Driving Surpasses 3.6 Billion Miles Driven | TeslaNorth.com
Tesla announced a major milestone for its Full Self-Driving (FSD) technology, revealing that the Tesla fleet has collectively driven over 3.6 billion miles using the system, which evolved from its initial Beta phase to the current Supervised version. Notably, 2.16 billion of those miles were logged in 2024 alone, highlighting the rapid growth and adoption | Tesla announced a major milestone for its Full Self-Driving (FSD) technology, revealing that the Tesla fleet has collectively driven over 3.6 billion miles using the system, which evolved from its initial Beta phase to the current Supervised version. Notably, 2.16 billion of those miles were logged in 2024 alone, highlighting the rapid growth and adoption
TeslaNorth.com (teslanorth.com)
-
6 milliarder miles og vejen til 100% autonomi
Elon Musk nævnte i 2016, at Tesla sandsynligvis ville kræve omkring 6 milliarder miles kørt med FSD for at opnå fuld autonomi (SAE Level 5) og få regulatorisk godkendelse globalt. Denne milepæl handler om at demonstrere, at FSD er betydeligt sikrere end menneskelige chauffører gennem omfattende real-world data. I marts 2025 rapporterede Tesla, at de havde nået 3,6 milliarder miles kørt med FSD, og med en hastighed på ca. 8 millioner miles om dagen i -
Elon Musk says Tesla FSD will soon exceed 10,000 miles between critical interventions
This is huge…most people don’t even drive 10,000 miles in a single year https://x.com/daltybrewer/status/1842241436122562808
-
Godmorgen
-
Tesla gik frem med 8,2 pct. mandag på nyheden om, at elbilproducenten er begyndt at transportere passagerer rundt i en begrænset del af den texanske by Austin med selvkørende taxaer. Det er dog tilsyneladende ikke sket uden brud på færdselsloven, hvilket nu undersøges af de amerikanske myndigheder, skriver Bloomberg.
Tirsdag bakkede aktien 2,4 pct. Marketwire
-
Tesla sælger fortsat færre biler i Europa https://www.dr.dk/nyheder/seneste/tesla-saelger-fortsat-faerre-biler-i-europa
-
@Stockbull, du er inde i sagerne
Men LIDAR vil nu ikke koste 600.000 kr, måske 50.000 - og priserne falder. Shadow mode lyder som et smart tiltag.
Hello! It looks like you're interested in this conversation, but you don't have an account yet.
Getting fed up of having to scroll through the same posts each visit? When you register for an account, you'll always come back to exactly where you were before, and choose to be notified of new replies (either via email, or push notification). You'll also be able to save bookmarks and upvote posts to show your appreciation to other community members.
With your input, this post could be even better 💗
Tilmeld Log ind