TESLA — Juni 2025
-
Baseret på de tilgængelige kilder og min forståelse af, hvordan autonome køresystemer som Teslas Full Self-Driving (FSD) fungerer, kan den hårde opbremsning meget vel have været en preventiv handling, hvor systemet fornemmede en potentiel fare – f.eks. parkerede politibiler eller en uventet forhindring – men overreagerede med en opbremsning, der var mere aggressiv end nødvendigt. Dette er typisk for AI-baserede systemer i tidlige faser, da de kan være programmeret til at prioritere sikkerhed
-
I modsætning til menneskelige førere, der bruger intuition og erfaring til at vurdere, om en situation kræver opbremsning, kan FSD misfortolke visuelle signaler. For eksempel kan politibilerne have udløst en “nødsituation”-respons, fordi systemet ikke forstod, at de var stationære og ikke udgjorde en trussel. Dette er en kendt udfordring for autonome systemer, der stadig udvikler “situationsforståelse
-
Waymos system, der bruger lidar og detaljerede 3D-kort, er bedre til at håndtere kendte scenarier i geofencede zoner, men kan også overreagere i uventede situationer. For eksempel nævner Swiss Re-studiet (2024) Waymos 632 NHTSA-rapporterede hændelser, hvoraf mange var lavhastigheds-kollisioner, hvilket viser, at selv modne systemer laver fejl. Teslas FSD er mindre modent, men dens bredere datamængde gør den mere fleksibel på lang sigt.
-
Hej har prøvet at se/og læse de forskellige dokumentationer om trafikfejl, opbremsninger mm. Det er muligt at Hugin maler det skarpt op, men det ændrer ikke på at der sker utilladelige fejl. Det er faktisk endnu mere “farvet” og problematisk, hvis man prøver at afvise eller bagatellisere det. Jeg er 100% enig i udsagnet om at en selvkørende bil skal udvise nul fejl. 99,9% er afgjort ikke ok. Naturligvis laver mennesker fejl, men mht en robot kan ingen fejl tolereres. 100% fejlfrit eller “no go”.
-
Google/Waymo og Tesla har valgt forskellige tilgange til selvkørende biler. Og spørgsmålet er, om Teslas model nogensinde kan virke, med kun visuelle data. Hvor Tesla skal fortolke 2D data til en 3D model, mens Waaymo bruger LIDAR, så de har en 3D model, som er "sand". Plus alle Teslas køredata er jo opsamlet primært uden FSD, så det er ikke umiddelbart forståeligt for en AI. Mens Waymo har masser af data baseret på deres robotaxis.
-
-
-
Der sker jo stadig fejl i Waymo, det en det af processen. Tesla Robotaxi var a. 2 sekunder i modkøende retning med en del at bilen på det klip jeg har set og ingen modgåente trafik. Altså hvem har ikke kørt over i modgående retning uden der skete et uheld. Tror self jeg har gjort det +1000 gange de siste + 50 år inklusiv overhalinger. Men klart FSD skal være under opyn i starten og Tesla skal selvfølgelig have styr på alle små fejl inden fuld udrulning. Waymo havde 632 hændelser i 2024 og det
-
https://www.damfirm.com/waymo-accident-statistics.html 2021 til 2024 og As of March 17, there have been 137 incidents in 2025
-
-
Mennesker kører baseret på visuel fortolkning, og Teslas AI, trænet på milliarder af kilometer køredata, bliver bedre til at forudsige 3D-omgivelser. Men kameraer har begrænsninger (f.eks. i tåge eller mørke), ligesom øjne har begrænsninger. Vurdere Teslas kamere er bedre end de flestes øjne. Kan en Lidar gøre Teslas biler mere sikker - ja muligvis for en merpris på + 100k usd. Hvis der var Lidar i alle ICE biler ville de også begrænse ulykker
-
Spørgsmålet er ikke, om Teslas tilgang kan virke, men om den kan nå samme sikkerhed og pålidelighed som Waymos multisensor-system uden LIDAR. Waymo bokser stadig med mange fejl og hvis Tesla er 10 gange mere sikker end ICE cars og Waymo er 11 gange mere sikker men koster 3 gange mere per tur vil du så betale de ekstra penge. Tror det ikke. Folk vælger jo heller ikke Singapore airling hvis de kan komme med SAS til halv pris selv om de ikke er så sikre som Singapore airline.
-
Menneskelig kørsel (non-FSD):
Størstedelen af Teslas data kommer fra biler kørt af mennesker, enten helt manuelt eller med Autopilot (niveau 2) aktiveret. Hver Tesla-bil indsamler kontinuerligt data fra sine sensorer, selv når FSD ikke er i brug.Disse data inkluderer videooptagelser, sensorinput og metadata (f.eks. hastighed, ratbevægelser, bremseanvendelse). De er værdifulde, fordi de viser, hvordan mennesker håndterer en bred vifte af kørescenarier, herunder sjældne "edge cases"
Hello! It looks like you're interested in this conversation, but you don't have an account yet.
Getting fed up of having to scroll through the same posts each visit? When you register for an account, you'll always come back to exactly where you were before, and choose to be notified of new replies (either via email, or push notification). You'll also be able to save bookmarks and upvote posts to show your appreciation to other community members.
With your input, this post could be even better 💗
Tilmeld Log ind