Aktiesnakken — Januar 2025

Aps_invest

“Deepseeks arbejde illustrerer, hvordan nye modeller kan skabes ved hjælp af den teknik, der udnytter bredt tilgængelige modeller og beregningskraft, som fuldt ud overholder eksportkontrol,” lyder det ifølge Reuters i en skriftlig kommentar fra Nvidia.

Det kinesiske selskab har oplyst, at det har brugt omkring 2000 af Nvidias AI-chips til at skabe sprogmodellen, mens eksempelvis Open AI benytter 100.000 af de samme chips, som hver især koster omkring 40.000 dollar.

Aps_invest

Netop brugen af blot 2000 chip betyder, at Deepseeks behov ligger under de nuværende amerikanske eksportkontroller på salg af de mest avancerede mikrochip.

Men den store omtale i weekenden og mandag har betydet, at Deepseeks sprogmodel har haft svært ved at håndtere de mange nye brugere, og det har skabt såkaldt “inferens”.

“Inferens kræver et betydeligt antal Nvidia-GPU'er og højtydende netværk,” fastslår Nvidia også.

Aps_invest

Taget fra Børsen https://borsen.dk/nyheder/virksomheder/nvidia-deepseek-illustrerer-behov-for-endnu-flere-chip?b_source=borsen&b_medium=row_0&b_campaign=list_1

Aps_invest

Nvidia ser dog Deepseeks succes som et tegn på, at behovet for selskabets chips bare bliver større, hvis det kinesiske selskab vil udvide sin forretning og matche en potentielt kæmpestor efterspørgsel.

StockBull

Deepseek er trænet på output fra ChatGPT, hvilket gør det mindre revolutionerende. Der vil sandsynligvis komme flere kopier af ChatGPT AI. For at udvikle noget nyt er det afgørende at have det nyeste udstyr og avancerede chips, i stedet for at basere sig på forældede data og output fra eksisterende programmer. Det minder om big pharma, hvor man investerer milliarder i at udvikle nye lægemidler, hvorefter andre kopierer dem og sælger dem til en brøkdel af prisen. For at opretholde sin førerpositi