Der har været flere nyheder om det på det seneste. Nedenfor mine egne oplevelser og grunde til ikke at stole på LLMer.

1) En af grundene er, at de som udgangspunkt er trænet på data, der ikke er opdateret. Som udgangspunkt er deres nøgletal ikke bare bagudskuende men også forsinket flere måneder. Og selv med web-søgning slået til får de ikke altid hentet korrekte nøgletal. Især pris-multipler har de svært ved.

2) En anden grund er, at der er rigtig meget forkert eller misvisende data derude, hvilket er samme grund til, at man skal være varsom med screenere af hensyn til at undgå falske negative. Kvalitetsviirksomheder kan eksempelvis godt have negativ GAAP-indtjening et enkelt år eller negativ egenkapital.

Hvad er så løsningen?

a) Jeg brugte EODHDs finans-assistent til ChatGPT:
https://eodhd.com/lp/eodhd-chatgpt

Men den fungerer kun med en betalt API-nøgle, og den gav mig stadig forkerte nøgletal og multipler. Selv i nogle tilfælde, hvor jeg ved, at de har de korrekte tal i deres data.

b) New Constructs har slået pjalterne sammen med Google Cloud og lancerer engang i 2026 FinSights, der bygger på deres kvalitetsdata. Hvis man søger på FinSights, så kan man finde videoer og tekst om det. Her pressemeddelelse fra begyndelsen af november:
https://www.newswire.com/news/new-constructs-partners-with-google-cloud-to-launch-finsights-22669374

Jeg tror, at der går et års tid endnu, før LLMer er brugbare til finansdata. Lige nu bruger jeg dem kun til at give mig en hurtig introduktion til virksomheder, som jeg ikke kender i forvejen. Pålidelige finansdata kan de i hvert fald endnu ikke levere.

P.S. Jeg havde i går en sjov oplevelse med en LLM, der hårdnakket påstod, at jeg tog fejl og SanDisk var ejet af Western Digital. Jeg tog imod dens undskyldning.